ja ▾
試用クレジットで試す

APIドキュメント

標準的なOpenAI互換APIを使用してスタックに当社の無制限LLMを統合します。テキストを送信し、テキストを取得します。法的な大人向けコンテンツについても拒否はありません。

認証とベースURL

The lite llm APIにはベアラートokenが必要です。APIキーを Authorization ヘッダー

ベースURL: https://api.llmlite.cc/v1

Googleまたはメールでサインアップしてキーを取得します。キーは即座に表示されます。すべてのリクエストで使用してください。

チャット完了エンドポイント

にメッセージを送信 /v1/chat/completions エンドポイント。モデルIDは uncensored法的な成人向けコンテンツをブロックすることなく、テキストを直接出力します。

基本的なリクエストの構造:

curl https://api.llmlite.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available models via get request"}]
  }'

生成されたテキストを含む JSON 応答を受け取ります。トークン数は usage オブジェクトで確認できます。

Python SDK統合

公式 OpenAI Python SDK を使用します。ベース URL をエンドポイントに設定します。API キーを設定します。呼び出し chat.completions.create. ライブラリはリクエストを処理します。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmlite.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

pip経由でSDKをインストールします。スクリプトを実行します。モデルは完了で応答します。

Node.js SDKのセットアップ

NodeでOpenAIクライアントを初期化します。ベースURLとAPIキーを提供します。チャット完了メソッドを呼び出します。これはサーバーサイドスクリプトやAPIで機能します。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmlite.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

レスポンスオブジェクトを処理し、最初の選択肢から生成されたテキストにアクセスします。

ストリーミングとトークン使用量

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueServer-Sent Events (SSE)を受信します。各チャンクには部分的なテキストが含まれます。トークン使用量は最後のチャンクに表示されます。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

各イベントを到着時に処理します。これにより、長い出力に対する知覚されるレイテンシが削減されます。正確なトークンカウントのために最後のチャンクを監視します。

制限、エラー、コンテキスト

コンテキストウィンドウは100,000トークンです。最大出力は1リクエストあたり16,000トークンです。1分あたり300リクエストが利用可能です。並列リクエストは8に制限されます。

エラーを適切に処理します。401 ステータスはキーが無効であることを意味します。402 ステータスは残高がないことを示します。429 ステータスはレート制限に到達したことを意味します。残高は期限切れになりません。エラーは無料です。

よくある質問

Lite LLM APIは完全にOpenAI互換ですか?

はい、同じエンドポイントとJSON構造を使用します。base URLとAPIキーを変更するだけです。標準的なSDKと互換性があります。

クレジットが不足した場合どうなりますか?

402エラーが返されます。暗号通貨でチャージして続行してください。既存のクレジットは期限切れしないため、都合の良い時に支払いが可能です。

コンテキストウィンドウのサイズはどのくらいですか?

このモデルは合計で100,000トークンをサポートしています。これにはプロンプトと補完の両方が含まれます。長いドキュメントや会話履歴を送信できます。

APIキーの生成

サインアップし、キーを取得して、ベースURLを書き換えます。それだけで完了です。

試用クレジットで試すドキュメントを表示