अनसेंसर्ड API
Lite llm अनसेंसर्ड एपीआई
अनकैप्ड LLM API प्राप्त करें जो कानूनी वयस्क सामग्री को कभी ब्लॉक नहीं करती, 100k टोकन संदर्भ खिड़की का समर्थन करती है, और $0.50 ट्रायल क्रेडिट के साथ शुरू होती है।
- POST /v1/chat/completions एंडपॉइंट
- 100,000 टोकन संदर्भ विंडो
- $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन
मुख्य सुविधाएँ
OpenAI संगत
औपचारिक OpenAI SDKs के साथ काम करता है, base_url और API key बदलकर।
कोई सामग्री ब्लॉक नहीं
अनकैप्ड मॉडल कानूनी वयस्क और विवादास्पद विषयों के लिए किसी इनकार के बिना उत्तर देता है।
प्रीपेड क्रिप्टो क्रेडिट
USDT या USDC से भुगतान करें; क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता और कार्ड की आवश्यकता नहीं है।
तेज़ स्ट्रीमिंग
SSE के माध्यम से टोकन उपयोग को आखिरी चंक में रिपोर्ट करके प्रतिक्रियाओं को स्ट्रीम करें।
JSON मोड
एप्स में विश्वसनीय पarsing के लिए response_format json_object का उपयोग करके संरचित आउटपुट फ़ोर्स करें।
सरल सीमाएँ
300 अनुरोध प्रति मिनट प्रति कुंजी 8 MB अनुरोध बॉडी सीमा के साथ।
सेटअप गाइड
साइन अप करें
तुरंत अपना API कुंजी प्राप्त करने के लिए Google या ईमेल के साथ जारी रखें।
Top Up
$20 से शुरू होने वाली अपनी खाता बैलेंस सक्रिय करने के लिए क्रिप्टो क्रेडिट।
एकीकृत करें
अपना base_url सेट करें और uncensored मॉडल को अनुरोध भेजना शुरू करें।
यूज केस
NSFW चैटबॉट्स
अप्रत्याशित सामग्री फ़िल्टरों के बिना वयस्क सामग्री संभालने वाले अनकैप्ड चैटबॉट तैनात करें।
रचनात्मक लेखन
पूर्ण रचनात्मक स्वतंत्रता के साथ असीमित कथाएं और रोलप्ले परिदृश्य जनरेट करें।
डेटा निष्कर्षण
गहन विश्लेषण के लिए 100k संदर्भ विंडो के साथ बड़े दस्तावेज़ों को पार्स करें।
Dev Tools
डेवलपर टूल्स को पावर दें एक रिलिएबल, ओपन-वेइट API के साथ किसी भी टास्क के लिए।
अधिकांश प्रॉक्सी आपकी NSFW अनुरोधों को ब्लॉक क्यों करते हैं (और हम ऐसा क्यों नहीं करते)
प्रॉक्सी NSFW अनुरोधों को ब्लॉक करते हैं क्योंकि वे बिल्ट-इन अस्वीकृतियों वाले मॉडल के माध्यम से रूट करते हैं, लेटेंसी और अनिश्चितता जोड़ते हैं। हम एक अनकेंसर LLM को सीधे अपने सर्वर से सर्व करते हैं, सुनिश्चित करते हैं कि कानूनी वयस्क सामग्री कभी अस्वीकृति नहीं ट्रिगर करती। यह मध्यम स्तर को समाप्त करता है जो आपके प्रॉम्प्ट को फिल्टर करता है। आपको मल्टीपल मॉडल एंडपॉइंट प्रबंधित करने या सेकंडरी मॉडरेशन फिल्टर के लिए इंतजार करने के ओवरहेड के बिना स्थिर, अनफिल्टर्ड आउटपुट मिलता है।
lite LLM: आपकी अगली परियोजना के लिए अनकेंसर बैकबोन
हमारा अनकैप्ड LLM API सामग्री को उसकी सामान्य अस्वीकृतियों के बिना सेवा करता है जो मानक मॉडलों को प्रभावित करता है, यह आपके अगले प्रोजेक्ट के लिए विश्वसनीय बैकबोन बनाता है।
सीधा इंटीग्रेशन
मानक OpenAI SDKs का उपयोग करके तुरंत कनेक्ट करें। बेस URL बदलें और आप लाइव हैं। कोई मध्यस्थता आवश्यक नहीं है।
उच्च संदर्भ
एकल विंडो में 100,000 टोकन प्रक्रिया करें। संदर्ख खोए बिना अपनी पूरी बातचीत का इतिहास मेमोरी में रखें।
तेज़ स्ट्रीमिंग
रियल-टाइम उपयोग अपडेट के साथ SSE के माध्यम से टोकन प्राप्त करें। आपके उपयोगकर्ता तुरंत टेक्स्ट प्रकट होते देखते हैं।
कोई हैरानी नहीं
प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। त्रुटियों का कोई शुल्क नहीं है। आप केवल वास्तव में उपयोग किए गए टोकन के लिए भुगतान करते हैं।
तीन कोड पंक्तियों में OpenAI से स्थानांतरण करें
अपने बेस यूआरएल और एपीआई कुंजी को अपडेट करके हमारे अनसेंसर्ड एलएलएम पर स्विच करें। base_url बेस URL को बदलकर इतना सरल हो जाता है। https://api.llmlite.cc/v1 और model सेट है uncensored.
- अपने SDK कॉन्फ़िगरेशन को अपडेट करें।
- मॉडल ID को बदलें।
- जनरेट करना शुरू करें।
NSFW API चेकलिस्ट: खरीदने से पहले 7 चीजें सत्यापित करें
सत्यापित करें कि मॉडल वास्तव में अस्वीकृतियों को नज़रअंदाज करता है, न कि केवल प्रॉक्सी परत।
- 100,000-टोकन संदर्भ विंडो लंबी सत्रों का समर्थन करती है की पुष्टि करें।
- सुनिश्चित करें कि सख्त base_url आपकी OpenAI SDK के साथ संगत है।
- जांचें कि SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग टोकन उपयोग लौटाता है।
- टेम्परेचर जैसे स्टैंडर्ड पैरामीटर्स के लिए कोई छिपा शुल्क नहीं है।
- पुष्टि करें कि केवल क्रिप्टो टॉप-अप आपकी बजट आवश्यकताओं से मेल खाते हैं।
- जांच 300 अनुर प्रति मिनट सीमाएं आपकी स्केल के लिए।
पहले एक $0.50 ट्रायल के साथ परीक्षण करें।
अपने बजट के लिए रियल टोकन गणना के लिए नंबर चलाएं
लागत टोकन वॉल्यूम के अनुसार सख्ती से बढ़ती है, $0.15 प्रति मिलियन इनपुट और $0.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर।
- 5,000-टोकन प्रॉम्प्ट के साथ 2,000 टोकन जनरेट होने पर लागत $0.00175 है।
- भारी स्ट्रीमिंग सत्र जल्दी जुड़ जाते हैं, लेकिन त्रुटियां मुफ्त रहती हैं।
प्रीपेड क्रेडिट कभी एक्सपायर नहीं होता है, इसलिए आप बिना मासिक सब्सक्रिप्शन के केवल उसी के लिए भुगतान करते हैं जिसका आप उपभोग करते हैं।
डेवलपर्स पूछते हैं: Ollama फॉलबैक्स, LiteLLM रूटिंग, और स्पीड
हमारा API समवर्ती अनुरोधों को सीधे संभालता है, स्व-होस्टेड के ओवरहेड से बचते हुए LiteLLM प्रॉक्सी। आपको अपने स्वयं के GPU क्लस्टर या Ollama फॉलबैक चेन को प्रबंधित किए बिना भविष्यसूचक लेटेंसी मिलती है। हम मानक OpenAI-कम्पैटिबल स्ट्रीमिंग को SSE के माध्यम से सपोर्ट करते हैं, इसलिए आप मौजूदा SDK कोड का उपयोग करके तुरंत इंटीग्रेट कर सकते हैं। लोकल सेटअप की तुलना में जो लोड के तहत धीमा पड़ जाता है, हमारा अनसेंसर्ड मॉडल बड़े पैमाने पर अनुरोधों को सर्व करता है। आप अपने ऐप लॉजिक को छुए बिना तीन कोड लाइनों में OpenAI से स्विच भी कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
lite LLM क्या है और यह मानक मॉडलों से कैसे भिन्न है?
Lite LLM एक अनसेंसर्ड API है जो एक खुले वजन वाले मॉडल को सर्व करता है जिसे बिना अस्वीकृति के उत्तर देने के लिए ट्यून किया गया है। यह मानक अंत बिंदुओं के माध्यम से केवल पाठ लौटाता है। त्रुटियां मुफ्त हैं और क्रेडिट आपके प्रोजेक्ट्स के लिए कभी समाप्त नहीं होता है।
क्या अनसेंसर्ड AI का आउटपुट वयस्क सामग्री के लिए सचमुच अफ़िल्टर्ड है?
हाँ, मॉडल कानूनी वयस्क, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों को अस्वीकार नहीं करता है। यह केवल किशोरों से संबंधित यौन सामग्री को ब्लॉक करता है। आपको अपनी सत्रों के दौरान मनमाने सामग्री ब्लॉक के बिना स्थिर टेक्स्ट आउटपुट मिलता है।
आधिकारिक OpenAI SDK का उपयोग करके API को कैसे जोड़ें?
आप बेस_यूआरएल को HTTPS://api.llmlite.cc/v1 पर बदलते हैं और अपनी कुंजी सेट करते हैं। एंडपॉइंट POST /v1/chat/completions है। यह तुरंत अपने कोडबेस में एकीकरण के लिए किसी भी OpenAI-कम्पैटिबल क्लाइंट के साथ काम करता है।
लंबी बातचीत के लिए संदर्भ विंडो सीमा क्या है?
प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों के लिए संदर्भ विंडो 100,000 टोकन है। आप प्रति अनुरोध 16,000 टोकन तक आउटपुट कर सकते हैं। यह एकल API कॉल में महत्वपूर्ण डेटा प्रसंस्करण की अनुमति देता है।
क्या टॉप-अप करने के बाद प्रीपेड क्रेडिट समाप्त हो जाता है?
नहीं, आपका भुगतान किया गया क्रेडिट उपयोग की आवृत्ति की परवाह किए बिना समाप्त नहीं होता है। आप किसी भी समय क्रिप्टो के साथ टॉप-अप कर सकते हैं। त्रुटियाँ और अस्वीकृतियाँ सटीक बिलिंग के लिए आपके बैलेंस का उपभोग नहीं करतीं।
क्या मैं फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड के लिए API का उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ, यह फंक्शन कॉलिंग, tool_choice, और JSON मोड का समर्थन करता है। आप SSE के माध्यम से प्रतिक्रियाओं को स्ट्रीम कर सकते हैं। temperature और top_p जैसे पैरामीटर आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए पूरी तरह से कॉन्फ़िगर करने योग्य हैं।
अपना API कुंजी
साइन अप करें, कुंजी प्राप्त करें, और बेस यूआरएल बदलें। बस इतना ही लगता है।
